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요즘 AI를 쓰는 방식은 거의 비슷하다.ChatGPT를 켜고질문을 입력하고답을 받고다시 질문한다이 패턴을 반복한다.처음에는 이게 꽤 혁신적으로 느껴진다.하지만 어느 순간부터는 한계가 보인다.“이걸 내가 계속 해야 하나?”이 책은 바로 그 지점에서 시작한다. “챗GPT에게 물어보는 시대는 끝났다”책 소개에서 가장 먼저 눈에 들어온 문장이다.“이제 AI가 직접 처리한다”처음에는 조금 과장된 표현처럼 보였다.그런데 책 내용을 따라가다 보면, 이 문장이 단순한 마케팅 문구가 아니라는 걸 알게 된다. 이 책은 ‘AI 사용법’이 아니라 ‘AI에게 일을 넘기는 구조’를 만든다많은 AI 책들이 여전히 “잘 질문하는 법”에 머물러 있다.프롬프트 이렇게 쓰세요더 정확하게 질문하세요역할을 지정하세요물론 중요하다.하지만 이 ..

요즘 개발자들 사이에서 가장 많이 나오는 키워드는 단연 AI 에이전트다.LLM을 단순 호출하는 수준을 넘어,스스로 판단하고 도구를 사용하며 목표를 수행하는 구조.문제는 여기서부터다.개념은 넘쳐나는데,“그래서 이걸 어떻게 서비스로 만들 것인가?”를 단계적으로 설명한 자료는 많지 않다.『AI 에이전트 마스터 클래스』는 그 질문에 꽤 정직하게 답하는 책이다. 이 책이 다른 AI 책과 다른 지점생성형 AI 책은 보통 두 갈래다.프롬프트 활용법 중심모델 이론 설명 중심그런데 이 책은 방향이 조금 다르다.LangChain과 LCEL을 기반으로,AI 에이전트를 실제로 설계하고 구현하는 과정을 처음부터 끝까지 가져간다.처음은 개발 환경 준비다.API 키 발급, Python 3.11 환경 구성, VS Code 세팅.사소..

이 책은....AI 에이전트가 화두가 되면서,많은 분들이 자연스럽게 “어디서부터 시작해야 할지”를 고민합니다.그런데 이 질문은 의외로 단순하지 않습니다.왜냐하면 AI 에이전트는 단일 기술이 아니라 ‘구조적 사고의 집합체’이기 때문입니다.현업에서 AI·클라우드·자동화 프로젝트를 진행하다 보면,문제의 대부분은 모델 성능이나 API 한계보다설계 초기의 사고 구조가 정리되지 않은 데서 발생합니다.이 책, 《AI 자율학습 밑바닥부터 배우는 AI 에이전트》는바로 그 지점에서 출발합니다. AI 에이전트를 ‘기능’이 아니라 ‘구조’로 설명하는 책대부분의 입문자는 AI 에이전트를 “똑똑한 챗봇” 또는 “자동화 도구의 확장판” 정도로 이해합니다.하지만 실제로 AI 에이전트는 다음 질문에 답하는 구조입니다.어떤 입력을 받는..