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클라우드 엔지니어링에 대해 궁금하신가요?왜 많은 기업들이 AWS, Azure, Google Cloud Platform과 같은 클라우드 플랫폼을 채택하고 있을까요?인프라스트럭처를 코드로 관리하는 IaC(인프라스트럭처 코드)가 왜 중요한 걸까요?자동화를 통해 클라우드 환경에서 어떻게 효율성과 안정성을 극대화할 수 있을까요?마이크로서비스 아키텍처가 어떻게 애플리케이션 개발과 확장을 용이하게 할까요?Docker와 Kubernetes와 같은 컨테이너 기술이 클라우드 인프라 관리에 어떤 이점을 제공할까요?서버리스 컴퓨팅은 전통적인 서버 기반 모델과 어떻게 다르고, 어떤 장점을 가질까요?클라우드 환경에서 데이터 보안과 규정 준수는 어떻게 관리해야 할까요?클라우드 네트워킹을 통해 안전하고 효율적인 네트워크 아키텍처를 ..

클라우드 네이티브 조직문화는 기업이 클라우드 컴퓨팅을 적극적으로 채택하고 그에 따른 변화를 수용하는 데에 중점을 둔 조직 문화를 나타냅니다. 이는 전통적인 IT 접근 방식에서 벗어나 클라우드의 유연성, 확장성, 자동화 기능을 최대한 활용하고자 하는 전략을 반영하고 있습니다. 다음은 클라우드 네이티브 조직문화의 주요 특징들입니다: 1. 자동화와 자동화 문화:   - 클라우드 네이티브 조직은 작업의 자동화에 큰 중점을 둡니다. 개발, 배포, 운영 등 다양한 프로세스가 자동화되어 효율성을 극대화하고 실수를 최소화합니다. 2. 마이크로서비스 아키텍처:   - 어플리케이션은 작고 독립적인 서비스로 구성되며, 각 서비스는 독립적으로 개발, 배포, 확장될 수 있습니다. 이는 유연성과 확장성을 높이며 빠른 개발과 배포..

원문보기:https://www.itworld.co.kr/news/314081#csidx99fe83ffc4b1986bed975c419b12d8d 클라우드 네이티브 아키텍처가 등장하면서 애플리케이션 개발, 배포, 관리 방법이 크게 바뀌었다. 클라우드 네이티브 아키텍처는 확장성과 탄력성, 유연성 측면에서 상당한 이점을 제공하지만, 그에 따르는 보안 과제도 있다. ⓒ Getty Images Bank 이런 과제 대부분은 전통적인 모놀리식 애플리케이션 과제와는 다르다. 개발자는 미묘한 차이를 이해하는 것이 중요하다. 현대의 클라우드 네이티브 애플리케이션에는 과거의 보안 과제와 새로운 보안 과제가 혼합돼 있고, 이를 포괄적으로 해결해야 하기 때문이다. 여기서는 안전하고 탄력적이며, 확장 가능한 클라우드 네이티브 애플..

클라우드 전략을 성공적으로 수행하기 위해서는 IT 리더가 비즈니스 목표를 정의하고, 클라우드의 특성과 장점을 이해하고, 출입구 전략을 마련해야 한다. 그러나 많은 CIO들이 이러한 요소들을 간과하거나 잘못 적용하여 클라우드 실패에 빠지기도 한다. 클라우드 실패의 주요 원인은 다음과 같다. - IT 영역의 이니셔티브로만 클라우드 채택을 결정하는 경우: 클라우드 채택은 비즈니스 변화를 수반하는 프로젝트이므로, 비즈니스 리더들과 협업하여 비즈니스 가치와 목적을 명확히 해야 한다. IT 리더들은 비즈니스 리더들에게 클라우드의 장점과 비용, 위험, 책임 등을 설명하고, 비즈니스 요구사항에 맞는 클라우드 솔루션을 제안해야 한다. - 모든 데이터를 클라우드로 이동하는 경우: 클라우드는 모든 데이터와 애플리케이션에 적..

이 아키텍처를 통해 고객은 AWS 및 Snowflake를 사용하여 종단 간 최신 데이터 분석 플랫폼을 구축할 수 있습니다. [아키텍처 설명] 데이터는 엔터프라이즈, SaaS(Software as a Service) 애플리케이션, 에지 장치, 로그, 스트리밍 데이터 및 소셜 미디어 네트워크 전반의 여러 데이터 소스에서 수집됩니다. 데이터 원본 유형에 따라 AWS Database Migration Service, AWS DataSync, Amazon Kinesis, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka, AWS IoT Core, AWS Glue 및 Amazon AppFlow를 사용하여 AWS의 데이터 레이크로 데이터 수집 Amazon S3는 완전 관리형, 고가용성 및 확..

Redis Enterprise Cloud 기반 실시간 사기 탐지 AWS에서 완전관리형 DBaaS(Database-as-a-Service)를 최대한 활용 다음 다이어그램은 AWS 기반 Redis Enterprise Cloud를 기본 데이터베이스와 기계 학습(ML) 기반의 온라인 기능 저장소로 사용하는 방법을 보여줍니다. 규칙 기반 및 ML 기반 접근 방식을 모두 사용한 사기 탐지. Redis Enterprise Cloud는 다음을 지원하여 Redis 핵심 데이터 구조를 강화하는 Redis 모듈을 제공합니다. 지원항목 : JSON, 그래프 및 시계열과 같은 최신 데이터 모델은 사기 탐지, 실시간 인벤토리, 예측, 리더보드, 세션 관리, 캐싱, 고객 관계 관리 및 청구 처리. [아키텍쳐 설명] Amazon S..

Amazon EKS를 VMware Cloud on AWS와 통합하고 AWS DevOps 도구를 사용하여 애플리케이션 현대화를 가속화하십시오. [아키텍쳐 설명] 1~6 Amazon EKS를 VMware Cloud on AWS와 통합 7~11 Amazon EKS와 함께 AWS DevOps 도구 사용 Elastic Network Interface는 SDDC(소프트웨어 정의 데이터 센터) 프로비저닝 중에 VMware Cloud on AWS의 EC2 베어 메탈(ESXi) 호스트에 자동으로 연결됩니다. 다양한 환경(개발/테스트/프로덕션)에 대해 완전 관리형 Amazon EKS 클러스터를 프로비저닝합니다. AWS App2Container(A2C)와 같은 도구를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화된 마이크로서비스로 리팩..